BottiAi untersucht Regimewechsel, Marktteilnahme und Modellzuverlässigkeit – und überführt ausgewählte Methoden in transparente Systeme für evidenzbasierte Marktanalyse.
Beobachtet zeigt die veröffentlichten Beobachtungspunkte. Abgeleitet betont ihre verbindende Ähnlichkeitsfläche. Grenzen hebt negative und noch offene 20-Tage-Beobachtungen hervor. Alle Werte stehen in der öffentlichen Evidenztabelle.
Marktdaten sind reichlich vorhanden. Belastbarer Kontext nicht. Die Arbeit beginnt mit einer Forschungsfrage, wird an datierter Evidenz geprüft und wird erst dann zum System, wenn die Methode wiederholbar nutzbar ist.
REGIME strukturiert SPY-Marktdaten als Einordnung von Zustand, Übergang und Unsicherheit. Es unterstützt eigenständige Analyse; es erteilt keine Kauf- oder Verkaufsanweisungen.
Wie stark ähnelt das aktuelle SPY-Umfeld historischen Boden- und Erholungsregimen?
Einträge der Forschungsagenda beschreiben derzeit untersuchte Fragen. Operative Systeme werden davon getrennt ausgewiesen.
Wie lassen sich Marktphasen als Zustand, Übergang und Unsicherheit beschreiben, ohne daraus falsche Gewissheit abzuleiten?
Welche beobachtbaren Bedingungen unterscheiden gewöhnliche Volatilität von nachlassender Liquidität?
Wie lassen sich Verfall, Instabilität und Regimeabhängigkeit eines Modells nach der Veröffentlichung messen?
Welche Interfaces helfen Menschen, probabilistische Evidenz zu nutzen, ohne sie in Gewissheit umzudeuten?
Die aktuelle Bibliothek ist bewusst klein: eine Methode, ein öffentlicher Record und ein maschinenlesbarer Datensatz, verbunden mit dem operativen System.
Forschungsfrage, Modelllogik, Evaluationsgrenze, vorgesehene Nutzung und bekannte Grenzen.
Research-Asset öffnen →Der laufend aktualisierte, öffentlich verzögerte Record mit vollständigen und offenen Folgefenstern.
Research-Asset öffnen →Maschinenlesbare SPY-Preise, Regime-Score und HIGH-Beobachtungen mit einheitlichem Datenstand.
Research-Asset öffnen →Prüfbare Artefakte, klare Verantwortung, einheitliche Datenstände und sichtbare Grenzen definieren den Research-Standard.
Eine überzeugende Erklärung steht nicht über dem veröffentlichten Record.
Widersprechende Evidenz, offene Fenster und fehlende Information bleiben sichtbar.
Training, Out-of-Sample-Zeitraum, Datenstand und Version werden getrennt ausgewiesen.
Wesentliche Methoden- und Modelländerungen benötigen eine neue Version und einen sichtbaren Änderungsvermerk.
Sie kennen weder Ziele noch Portfolio oder Risikotoleranz des Nutzers und ersetzen keine Verantwortung.
Methodik, verzögerte Evidenz und ausgewählte Datensätze bleiben öffentlich. Der REGIME Research-Zugang finanziert den laufenden Betrieb und bietet die aktuelle Post-Close-Systemansicht. Künftige Systeme sind erst nach ausdrücklicher Ankündigung enthalten.
Zuerst öffentliche Evidenz prüfen →BottiAi wird von Robin Kasmir entwickelt und betrieben. Heute ist es ein fokussiertes Research-Labor mit einem Betreiber und einem operativen System – kein Broker, keine Bank, kein Berater und kein anonymes Analystenteam. Research-Verantwortung, Kontakt und rechtliche Zuständigkeit bleiben identifizierbar.